2024年国外热门天气环境API

随着科技的不断发展，天气环境类型的 API 在全球范围内正变得越来越受欢迎和必不可少。2024年，国外热门天气环境 API 将成为各行各业的重要工具，为用户提供准确、实时的天气信息和环境数据。诸如 Global Weather Alerts、天气预报-Meteum AI、地球观测云API-openEO、天气预报-Frogcast、天气预报-Meteomatics、全球天气-stormglass.io 和空气质量查询-Ambee 这样的 API 服务，将为用户带来更便捷、精准和个性化的天气预报和环境数据分析。随着这些先进的技术的应用，我们将迎来一个更智能化、信息化的天气环境服务时代。

什么是天气环境API?

天气环境API能够让开发者将天气数据和环境监测信息集成到他们的应用程序、网站或其他服务中。帮助用户更好地规划他们的日常生活和活动，同时也为相关行业的决策提供支持，如农业、交通、能源管理等。

Global Weather Alerts

介绍

获取关于恶劣天气的及时推送通知。我们的全球天气警报产品允许您在项目和应用程序中设置天气警报推送通知。

应用场景

• 旅行和旅游：Global Weather Alerts API适用于旅行和旅游应用的开发。开发者可以使用该API将天气警报集成到旅行应用中，提醒用户关于目的地的恶劣天气情况，如暴风雨、飓风等，帮助用户做出旅行计划调整和安全决策。
• 户外活动和运动：Global Weather Alerts API可用于户外活动和运动应用的开发。开发者可以使用该API将天气警报集成到户外活动和运动应用中，提醒用户关于当前或即将发生的恶劣天气条件，如雷暴、高温等，帮助用户做出合理的活动安排和保障人身安全。
• 物流和交通管理：Global Weather Alerts API适用于物流和交通管理应用的开发。开发者可以使用该API将天气警报集成到物流和交通管理系统中，及时通知相关人员关于恶劣天气条件对物流和交通运输的影响，如大雪、道路封闭等，以便做出相应的调度和安排。
• 公共安全和紧急响应：Global Weather Alerts API可用于公共安全和紧急响应应用的开发。开发者可以使用该API将天气警报集成到公共安全和紧急响应系统中，提醒相关部门和人员关于恶劣天气情况，如洪水、地震等，以便采取相应的紧急措施和救援行动。

产品优势

• 及时的天气警报：Global Weather Alerts API提供及时的天气警报推送通知服务，帮助用户及时了解恶劣天气情况。无论是旅行、户外活动、物流还是公共安全，用户都能够在第一时间得到重要的天气警报信息。
• 定制化设置：Global Weather Alerts API允许用户根据自己的需求进行定制化设置，包括选择特定区域或位置、设置警报类型和触发条件等。这使得用户能够根据自己的关注点和需求，接收到最相关和准确的天气警报信息。
• 灵活的集成方式：Global Weather Alerts API提供灵活的集成方式，可以轻松地与各种项目和应用程序进行集成。开发者可以根据自己的技术要求选择适合的集成方式，方便地将天气警报功能添加到现有系统中。
• 全球覆盖范围：Global Weather Alerts API提供全球范围的天气警报服务，可以满足用户在全球各地的需求。无论是国内外的应用开发商和用户，都能够使用该API获取准确和可靠的天气警报数据。

核心功能

• 提供全球各地的天气警报和预警信息
• 实时更新天气变化和灾害警报
• 提供详细的天气预报和预警信息
• 可根据用户所在位置或关注的地区定制警报和通知
• 支持多种语言和地区的天气警报服务

天气预报-Meteum AI

介绍

“Meteum天气API”AI驱动的天气和气候洞察是一种前沿的技术应用，它结合了机器学习、大数据分析以及其他高级算法来提供更准确、及时和个性化的天气及气候预测。这些预测不仅可以帮助企业和社会机构更好地理解天气模式，还能帮助他们在面对自然灾害和气候变化带来的挑战时做出更加明智的决策。

核心功能

• 天气洞察平台 (Weather Insights Platform)
  • 当地天气洞察：提供特定地理位置的当前天气、短期和长期预报。
  • 智能建议：根据业务类型和地理位置，定制建议，提前采取应对措施。
  • 行业特定洞察：为农业、旅游、建筑等行业提供定制天气信息。
• 气候建模 (Climate Modeling)
  • 基于 CMIP6 的方案：使用 CMIP6 模型预测未来几十年气候变化。
  • 长期风险评估：模拟长期气候变化，帮助识别潜在环境风险。
  • 适应性规划：制定长期战略规划以减轻气候变化影响。
• 天气数据访问 (Weather Data Access)
  • 70年全球每日天气档案：获取全球历史天气数据，支持趋势分析和模型验证。
  • 高分辨率数据：提供每小时数据以支持更精细分析。
  • 灵活的数据检索选项：通过多种方式检索数据，满足不同需求。
• 天气API (Weather API)
  • 准确的天气预报集成：轻松集成实时和预测天气信息到应用程序。
  • 定制化数据输出：支持选择气象参数和地理坐标。
  • 灵活的集成选项：支持多种编程语言和数据格式。
  • 扩展性和可维护性：设计易扩展和维护，满足不断变化的需求。

地球观测云API-openEO

介绍

“openEO地球观测云API” 是一个标准化的接口，旨在简化和统一对地观测数据的访问和处理。通过这一API，用户可以利用多种编程语言和客户端工具，轻松访问不同提供商的地球观测数据，并执行数据处理任务。openEO API 促进了数据的互操作性和可重复性，使科学家、开发者和分析人员能够更加高效地进行遥感数据分析和应用开发。

核心功能

• 后台信息：
  • 列出有关后端的一般信息，包括 openEO API 的版本和支持的端点。可能还包括计费信息。
• 支持的 OpenEO 版本：
  • 列出服务提供商支持的所有已实施 openEO 版本。
• 支持的文件格式：
  • 列出支持的输入和输出文件格式。输入文件格式指定后端可读取的文件。输出文件格式指定后端可写入的文件。
• 本应用程序接口实现的一致性类：
  • 列出实现符合的各种标准中指定的所有一致性类。在所有 OGC API 和 STAC API 规范中，一致性类都是常用的。 openEO 增加了定义相对宽泛的一致性类，尤其是针对扩展。 否则，通常可以从 openEO 中的能力中检索到已实现的功能。
• 支持的 UDF 运行时：
  • 列出用户自定义函数 (UDF) 支持的运行时，其中包括编程语言（包括版本号）和可用库（包括版本号）或 docker 容器。
• 支持二级网络服务协议：
  • 列出支持的二级网络服务协议，如OGC WMS、OGCWCS、OGC API – Features或XYZ tiles。 响应是一个包含所有可用二级网络服务协议及其支持的配置设置和预期流程参数的对象。

天气预报-Frogcast

介绍

Frogcast 提供先进的天气 API，结合物理建模和人工智能，提供高精度的天气预报。其服务涵盖农业、建筑、物流等行业，提供超本地预报和概率预报，便于 API 集成。Frogcast 专注于准确性和创新，帮助企业通过全球覆盖的天气数据和定制预报做出明智决策。

核心功能

• 所有天气参数，便于关键决策：
  • 26个预测参数涵盖各个应用领域，满足高精度数据需求，每个参数提供概率预测：每个数据点10个分位数。定制指标和自定义警报，支持决策和风险管理。通过我们的API交付，可定义最适合您需求的配置。提前15天全球范围内获取天气预报，地形分辨率低至90米，每小时更新一次。
• Web应用程序，多合一天气仪表盘：
  • 在线配置（产品组合、参数、警告等）；预测时间序列，最多提前15天；置信区间/指数。
• 应用程序接口，使用API非常轻松地连接到实时天气预报：
  • Frogcast API提供了将预测数据与任何外部系统集成的简单方法。API严格遵循REST语义，使用JSON编码对象，并依赖标准HTTP代码报告操作结果。应用程序中提供上下文文档。您将非常简单地找到创建第一个查询所需的一切。
• 白标，扩展业务解决方案所需的一切：
  • Web应用；移动通知；深度集成等。

天气预报-Meteomatics

介绍

Meteomatics 天气API 提供全球高分辨率的天气、海洋、环境和气候数据，涵盖实时数据、预报以及气候情景，拥有超过1800个参数，为各行各业的客户提供定制化的天气解决方案。通过Meteomatics的API，企业可以按需获取所需的一切天气信息，从而做出更准确的决策。

核心功能

• 标准
  • 可以以多种方式利用“标准”查询来获取一个或多个特定位置的天气信息。这种类型的查询适用于太阳能园区、仓库、机场甚至海港等。此外，在保险行业，可以使用标准查询来评估损害报告。
  • 取决于：
    • 每个查询 10 个参数
    • 每个查询 120,000 个数据点
• 网格
  • “网格”查询用于可以划分为网格的区域，这些区域可能并不总是正方形。网格查询提供每个网格点的值，而多边形查询则产生多边形内数据的单一度量（例如最大值、平均值等）。由于网格查询有多个数据点，因此它为某个区域提供了更高级别的细节，从而能够更精确地映射区域差异。这种类型的查询适用于各种场景，例如农业领域或其他需要概览的区域。保险公司也可以利用这种查询来获取特定区域的概览。在风能和太阳能预测方面，可以检查较大区域相应的历史风能或辐射条件，从而有助于对潜在的新工厂进行最佳定位。
  • 取决于：
    • 每个查询 10 个参数
    • 每个查询 1,000,000 个数据点
• 路线
  • “路线”查询主要用于交通运输行业，涵盖铁路、水路、陆路和航空部门。此查询使用户能够检索特定路线的天气预报。当超过预定义的阈值时，可以针对路线沿线的各点发布天气警报。
  • 取决于：
    • 每个查询 10 个参数
    • 每个查询 10,000 个数据点
• 多边形
  • 与网格查询不同，“多边形”查询是针对不规则区域而设计的。它计算平均值（地理聚合），提供特定区域的总体概况。多边形查询通常用于农业行业，但也可用于生成媒体中的简单天气报告。例如，它可以提供“明天，德国北部的平均气温为 5 度”这样的预报。
  • 取决于：
    • 每个查询 10 个参数

全球天气-stormglass.io

介绍

“stormglass.io全球天气”是一个提供全球天气预报和历史数据服务的平台，它通过一个单一的API接口，整合了来自全球最值得信赖的气象机构的天气信息。这个平台允许用户通过坐标输入来获取天气数据输出，为各种应用提供高分辨率的天气预报和海洋气象数据。

核心功能

• 海洋气象应用程序API
  • 适用于全球所有海洋和海域的高分辨率海洋气象数据，为航运中的天气路线规划、燃料消耗优化提供全面支持，同时满足冲浪、钓鱼、帆船等水上运动的需求。
• 风力发电天气API
  • 提供全球高分辨率风电预测数据，助力预测和监控风电场绿色能源生产所需的所有天气数据。
• 太阳能天气API
  • 提供全球高分辨率太阳能预报，支持预测和监控太阳能发电厂的能源生产所需的所有气象数据。
• 农业技术天气API
  • 提供全球天气预报和历史天气数据，包含农业特定参数，为田间管理和农业应用提供所需的天气支持。
• 全球天气API
  • 为您的应用提供全球天气预报和历史天气数据支持，可用于历史数据训练机器学习算法，满足创建新颖AI应用的一切需求。

空气质量查询-Ambee

介绍

Ambee利用专有技术和数据分析能力，将复杂的气候与环境数据转化为可操作的情报，使客户能够理解环境风险，做出明智决策。对于空气质量而言，这意味着用户可以获得关于空气中的污染物（如PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、臭氧等）的实时浓度信息，这些信息对于公共健康、城市规划、旅行安全及日常生活安排等都至关重要。

Ambee 的超本地化和实时数据可确保您确切地了解您接触到的内容。Ambee 的空气质量 API 以科学为后盾，深受财富 100 强公司的信赖，非常适合您的所有需求。

核心功能

• 提供精准的空气质量数据：全球范围内提供详尽的空气污染水平信息，包括关键污染物如二氧化碳（CO）、二氧化氮（NO2）、臭氧（OZONE）、颗粒物（PM10和PM2.5）、二氧化硫（SO2）等。
• 计算空气质量指数（AQI）：根据监测到的污染物浓度计算AQI，范围从1至500，帮助用户快速了解空气污染程度，其中低于50被视为良好空气质量。
• 访问历史空气质量数据：提供超过30年的历史空气质量数据，用于分析趋势、做出有根据的业务决策，提升客户生活质量。
• 提供空气质量预报：预测未来空气污染水平，提供早期预警，保护公共健康，抵御有害空气污染物。
• API集成与定制服务：为企业用户提供量身定制的API解决方案，满足不同业务场景需求，支持大规模集成，确保轻松访问大型数据集和特色功能。

总结

• Global Weather Alerts: 提供及时天气警报推送通知，适用于旅行、户外活动、物流和公共安全应用。
• 天气预报-Meteum AI: 结合AI技术提供准确个性化的天气和气候预测，适用于企业和社会机构。
• 地球观测云API-openEO: 简化和统一对地观测数据的访问和处理，推动数据互操作性和可重复性。
• 天气预报-Frogcast: 提供高精度的天气预报，支持农业、建筑、物流等行业，提供API集成和白标服务。
• 天气预报-Meteomatics: 提供全球高分辨率的天气、海洋、环境和气候数据，满足各行业客户的定制化需求。
• 全球天气-stormglass.io: 整合全球气象机构的天气信息，提供高分辨率的天气预报和海洋气象数据支持。
• 空气质量查询-Ambee: 利用专有技术转化复杂的气候与环境数据为可操作情报，提供精准的空气质量数据和AQI计算。

如何通过幂简集成发现API

幂简集成是国内领先的API集成管理平台，专注于为开发者提供全面、高效、易用的API集成解决方案。幂简API平台提供了多种维度发现API的功能：通过关键词搜索API、从API Hub分类浏览API、从开放平台分类浏览企业间接寻找API等。

此外，幂简集成博客会编写API入门指南、多语言API对接指南、API测评等维度的文章，让开发者选择符合自己需求的API。